लाइन प्लॉट्स के लिए लॉगरिदमिक स्केल

यदि आपके पास ऐसा डेटासेट है जिसमें मान कई orders of magnitude में फैले हों, तो उन्हें लॉगरिदमिक स्केल पर देखना आसान हो सकता है.

लाइन प्लॉट में COVID-19 कोरोनावायरस डेटा का एक सबसेट दिखाया गया है. आपने वीडियो में देखा कि 2020 की शुरुआत में अधिकांश केस Mainland China में हुए थे. आप सोच सकते हैं कि बाकी दुनिया में क्या हो रहा था. यहाँ Mainland China के बाहर सबसे अधिक कन्फर्म्ड केसेज़ वाले छह देशों को दिखाया गया है.

दोनों ग्राफ़ में y-एक्सिस cumulative confirmed cases को दर्शाती है, जबकि x-एक्सिस तारीख़ को दर्शाती है.

लिनियर स्केल पर, प्लॉट में एक ग्रिड लाइन ऊपर जाने पर मान में 20000 का इज़ाफ़ा होता है. लॉगरिदमिक स्केल पर, प्लॉट में एक ग्रिड लाइन ऊपर जाने पर मान 4 गुना हो जाता है.

प्लॉट पर दिए गए छह देशों को ध्यान में रखते हुए, कौन-सा कथन सही है?