Connect the dots

Data pipelines डेटा प्रोसेस करने के लिए इस्तेमाल होती हैं। Chapter 1 के अंत में, आपने ETL (Extract, Transform, Load) के बारे में सीखा था, जो data pipelines बनाने के लिए इस्तेमाल होने वाले फ्रेमवर्क्स में से एक है। जिन data processing tasks का आपने अभी अध्ययन किया, वे इसी फ्रेमवर्क से मेल खाते हैं — यानी वे या तो extraction, transformation, या loading ऑपरेशंस हैं.

ध्यान दें कि हालाँकि saving और loading आम तौर पर उलटे माने जाते हैं, data engineering के संदर्भ में ये एक ही चीज़ हैं, जैसा कि आपने नोट किया होगा। वजह यह है कि जब आप कुछ सेव करते हैं, तो आप उसे पाइपलाइन के अगले स्टेप में ही स्टोर कर रहे होते हैं.

क्या आप data processing tasks को सही तरह से extraction, transformation, या loading ऑपरेशंस के रूप में वर्गीकृत कर सकते हैं?