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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
जानिए AI में सबसे चर्चित डीप लर्निंग आर्किटेक्चर की खासियतें क्या हैं! Transformer मॉडल्स के उन कंपोनेंट्स के बारे में सीखें, जिनमें मशहूर सेल्फ-अटेंशन मैकेनिज्म भी शामिल है, जैसा कि प्रसिद्ध पेपर "Attention is All You Need" में बताया गया है।
ट्रांसफॉर्मर एन्कोडर और डिकोडर ब्लॉक्स डिज़ाइन करें, और उन्हें पॉज़िशनल एन्कोडिंग, मल्टी-हेडेड अटेंशन, और पोज़िशन-वाइज़ फीड-फ़ॉरवर्ड नेटवर्क्स के साथ मिलाकर अपने खुद के Transformer आर्किटेक्चर बनाएँ। इस दौरान, आप ट्रांसफॉर्मर्स के भीतर-ही-अंदर काम करने के तरीके को गहराई से समझेंगे और उसकी सराहना करेंगे।
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