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इस अध्याय में, हम पहले मौजूद विभिन्न प्रकार की टाइम सीरीज को समझेंगे, साथ ही उन्हें विश्लेषित करने की विश्लेषणात्मक पद्धतियाँ भी सीखेंगे। जब आप मूलभूत अवधारणाएँ समझ लेंगे, तब आप यूनिवेरिएट और मल्टिवेरिएट विज़ुअलाइज़ेशंस की तैयारी के लिए टाइम सीरीज डेटा को फिर से फॉर्मैट करना सीखेंगे。
हर कोई डेटा का विश्लेषण करना चाहता है, लेकिन डेटा का साफ़ होना जरूरी है। इस अध्याय में, हम Tableau के इनबिल्ट डेट फंक्शंस का उपयोग करके टाइम सीरीज डेटा को क्लीन करना सीखेंगे, जहाँ हम अपनी रुचि वाले अलग-अलग टाइम कॉन्टेक्स्ट के आधार पर डेटा को रीशेप, स्प्लिट और फिर से जॉइन करेंगे। इसके अलावा, हम सीज़नैलिटी, ट्रेंड विश्लेषण और एनोमली डिटेक्शन की अवधारणाओं में गहराई से जाएँगे!
इस अंतिम अध्याय में, आप विंडो फंक्शंस और Z-Values जैसी सांख्यिकीय तकनीकों की ताकत के बारे में सीखेंगे, जहाँ आप एक ट्रेडिंग कंपनी के लिए बेहतर प्राइसिंग आर्बिट्रेज़ अवसर पहचानने हेतु अपने खुद के एनोमली क्लासिफायर बनाएँगे! इस अध्याय के दूसरे हिस्से में, हम कई एनोमली डिटेक्शन तकनीकों की तुलना करेंगे, जिससे आप टाइम सीरीज के ट्रीटमेंट और विश्लेषण के लिए विविध तरीकों से लैस हो जाएँगे!
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