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Text-to-Query प्रॉम्प्ट बनाना

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

MongoDB और LangGraph के साथ Text-to-Query Agents

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अभ्यास निर्देश

  • निर्देशों का अंदाज़ा लगाने के लिए बने-बनाए MONGODB_AGENT_SYSTEM_PROMPT को इम्पोर्ट करें और प्रीव्यू देखें.
  • एक प्रॉम्प्ट टेम्पलेट परिभाषित करें जिसमें MONGODB_AGENT_SYSTEM_PROMPT शामिल हो, ताकि text-to-query एजेंट को दिए गए tools का उपयोग करने के तरीके बताए जा सकें; top_k और tool_names पैरामीटर पहले से भर दें.
  • OpenAI LLM llm के साथ tools को bind करें.
  • | ऑपरेटर का उपयोग करके prompt को tool_augmented_llm से chain करें, और दिए गए इनपुट पर इसे invoke करें.


नोट: यदि आप DataLab को Restricted Mode में चला रहे हैं, तो यह अभ्यास अभी समर्थित नहीं है. हम इसे भविष्य में उपलब्ध कराने पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं.


इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें

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