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Classification trees का विज़ुअलाइज़ेशन

गैरकानूनी भेदभाव से बचने के लिए सरकारी नियमों के तहत, ऋणदाता यह बताने के लिए बाध्य होते हैं कि किसी ऋण आवेदन को क्यों अस्वीकार किया गया।

Classification trees की संरचना को विज़ुअली दिखाया जा सकता है, जिससे समझने में मदद मिलती है कि ट्री अपने निर्णय कैसे लेता है। पिछले अभ्यास में आपने जो मॉडल loan_model फिट किया था, वह यहाँ उपयोग के लिए उपलब्ध है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Supervised Learning: Classification

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • Classification tree का टेक्स्ट प्रतिनिधित्व देखने के लिए loan_model टाइप करें।
  • rpart.plot पैकेज लोड करें।
  • ट्री को विज़ुअलाइज़ करने के लिए rpart.plot() फंक्शन को loan मॉडल पर लागू करें।
  • दिए गए कमांड को चलाकर देखें कि अन्य plotting पैरामीटर बदलने से विज़ुअलाइज़ेशन पर क्या असर पड़ता है।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Examine the loan_model object


# Load the rpart.plot package


# Plot the loan_model with default settings


# Plot the loan_model with customized settings
rpart.plot(loan_model, type = 3, box.palette = c("red", "green"), fallen.leaves = TRUE)
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