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अपना पहला Firehose स्ट्रीम बनाएँ

अब जब सारी तैयारी हो चुकी है, तो आप अपना पहला Firehose डिलीवरी स्ट्रीम बनाने के लिए तैयार हैं। इससे आप स्ट्रीम को डेटा भेज पाएँगे, और स्ट्रीम उस डेटा को S3 बकेट में डाल देगी।

drQFK.png

Setup _setup.py नाम की एक फ़ाइल दिख रही है; इस फ़ाइल में हम firehose और s3 के लिए boto3 क्लाइंट्स बनाएँगे। आपको अभ्यासों के लिए इस फ़ाइल को एडिट करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन चाहें तो इसे पढ़ सकते हैं!

File to edit

आप एडिटर में create_firehose.py फ़ाइल को एडिट करेंगे।

Destination S3 Bucket

आप हमारे स्ट्रीम के डेस्टिनेशन के रूप में उपयोग के लिए "sd-vehicle-data" S3 बकेट बनाएँगे।

Role

हमने जो रोल बनाया है वह "fireHoseDeliveryRole" है, जिसका ARN है: "arn:aws:iam::0000000:role/firehoseDeliveryRole"

यह रोल हमारे नए Firehose स्ट्रीम को "sd-vehicle-data" बकेट में लिखने की अनुमति देगा।

Slides

भूलिए मत — ऊपर दाईं ओर slides आइकन पर क्लिक करके आप स्लाइड्स देख सकते हैं — वे काफ़ी मददगार रहेंगी!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

AWS Kinesis और Lambda के साथ स्ट्रीमिंग डेटा

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें

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