टेक्स्ट क्लासिफिकेशन के लिए ऑडियो फ़ाइलों की तैयारी
Acme अब तक आपके काम से बहुत प्रभावित है. इसलिए उन्होंने ऑडियो फ़ाइलों के दो और फ़ोल्डर भेजे हैं.
एक फ़ोल्डर का नाम pre_purchase है और इसमें उन कस्टमर्स के ऑडियो स्निपेट्स हैं जो खरीद से पहले हैं, जैसे pre_purchase_audio_25.mp3 (file).
दूसरे का नाम post_purchase है और इसमें उन कस्टमर्स के ऑडियो स्निपेट्स हैं जिन्होंने खरीदारी कर ली है (post-purchase), जैसे post_purchase_audio_27.mp3 (file).
फ़ाइलों की जाँच करने पर आपको पता चलता है कि हर फ़ोल्डर में लगभग 50 फ़ाइलें हैं और वे .mp3 फ़ॉर्मैट में हैं.
Acme जानना चाहता है कि क्या आप भविष्य की कॉल्स को क्लासिफ़ाई करने के लिए एक क्लासिफ़ायर बना सकते हैं. आप उन्हें बताते हैं कि बिलकुल बना सकते हैं.
तो इस अभ्यास में, आप हर फ़ोल्डर से होकर गुजरेंगे और convert_to_wav() का उपयोग करके ऑडियो फ़ाइलों को .wav फ़ॉर्मैट में बदलेंगे ताकि आप उन्हें ट्रांसक्राइब कर सकें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Spoken Language Processing
अभ्यास निर्देश
convert_to_wav()का उपयोग करकेpre_purchaseकी फ़ाइलों को.wavमें बदलें.convert_to_wav()का उपयोग करकेpost_purchaseकी फ़ाइलों को.wavमें बदलें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Convert post purchase
for file in post_purchase:
print(f"Converting {file} to .wav...")
convert_to_wav(____)
# Convert pre purchase
for file in ____:
print(f"Converting {file} to .wav...")
____(file)