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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
क्या आपने कभी कोई प्रोडक्ट या सर्विस खरीदने से पहले उसके रिव्यू या रेटिंग देखी है? अगर हाँ, तो आप शायद sentiment analysis से आमने-सामने हो चुके हैं। इस चैप्टर में, आप sentiment analysis समस्या की मूल संरचना सीखेंगे और मूवी रिव्यू के sentiment की पड़ताल शुरू करेंगे.
सोचिए, आप ऐसी कंपनी में हैं जो कई तरह के प्रोडक्ट्स ऑफर करती है। आप जानना चाहते हैं कि आपके कौन से प्रोडक्ट्स बेस्टसेलर हैं और सबसे बढ़कर — क्यों। हम Amazon प्रोडक्ट रिव्यू वाले डेटासेट का उपयोग करते हुए, प्रोडक्ट रिव्यू को समझने के चरण 1 पर काम शुरू करते हैं। इसके लिए, हम टेक्स्ट को संख्यात्मक रूप में बदलते हैं और इस प्रक्रिया की कुछ जटिलताओं पर भी विचार करते हैं.
यह चैप्टर प्रोडक्ट रिव्यू को समझने की प्रक्रिया को आगे बढ़ाता है। हम अतिरिक्त जटिलताओं को कवर करेंगे, खासकर जब Twitter जैसी सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म से आने वाले sentiment analysis डेटा के साथ काम करते हैं। साथ ही, हम टेक्स्ट से संख्यात्मक फीचर्स निकालने के अन्य तरीके भी सीखेंगे।
हम मशीन लर्निंग का उपयोग करके किसी रिव्यू में इस्तेमाल किए गए शब्दों के आधार पर उसके sentiment का पूर्वानुमान लगाते हैं। हम logistic regression का उपयोग करेंगे और अलग-अलग तरीकों से उसके परफॉर्मेंस का मूल्यांकन करेंगे। ये शुरुआती स्तर के कुछ मज़बूत मॉडल हैं!
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