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ग्राफ डॉक्युमेंट्स बनाना

आपको famous_scientists नाम का एक डॉक्युमेंट दिया गया है, जिसमें 20वीं सदी के प्रसिद्ध वैज्ञानिकों के बारे में एक पैराग्राफ है. इस अभ्यास में, आप इस असंरचित टेक्स्ट डेटा को LLMs की मदद से संरचित ग्राफ डॉक्युमेंट्स में बदलेंगे!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG)

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ऐसा OpenAI चैट LLM परिभाषित करें जो अधिकतम रूप से निर्धारक प्रतिक्रियाएँ दे.
  • LangChain डॉक्युमेंट्स को ग्राफ डॉक्युमेंट्स में बदलने के लिए एक LLM ग्राफ ट्रांसफ़ॉर्मर इंस्टैंशिएट करें.
  • llm_transformer का उपयोग करके टेक्स्ट डॉक्युमेंट्स (docs) को ग्राफ डॉक्युमेंट्स में कन्वर्ट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define the LLM
llm = ____(api_key="", model="gpt-4o-mini", ____)

# Instantiate the LLM graph transformer
llm_transformer = ____

# Convert the text documents to graph documents
graph_documents = ____
print(f"Derived Nodes:\n{graph_documents[0].nodes}\n")
print(f"Derived Edges:\n{graph_documents[0].relationships}")
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