शाब्दिक रूप से फॉर्मेटिंग
Wikipedia पेजों के टेक्स्ट का विश्लेषण करते समय, आपने पढ़ा कि Python 3.6 ने f-strings पेश किए।
आपको याद आता है कि आपने एक वेबसाइट बनाई थी जो डेटा साइंस से जुड़ी बातें दिखाती थी, लेकिन वह बहुत धीमी थी। आपको लगता है कि यह आपके इस्तेमाल किए गए string formatting की वजह से हो सकता है। क्योंकि f-strings बहुत तेज़ और इस्तेमाल में आसान होती हैं, आप उस प्रोजेक्ट को फिर से लिखने का फैसला करते हैं।
वैरिएबल field1, field2 और field3 जिनमें character strings हैं, तथा न्यूमेरिक वैरिएबल fact1, fact2, fact3 और fact4 सेव कर दिए गए हैं।
अगर आप वैरिएबल्स को देखना चाहते हैं, तो IPython Shell में उन्हें देखने के लिए print() का उपयोग कर सकते हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Regular Expressions
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Complete the f-string
print(____"Data science is considered ____ in the ____st century")