BeautyHelper को रोल आउट करना
यह सुनिश्चित करने के लिए कि BeautyHelper को सपोर्ट टीमों में रोल आउट किया जा सके, आपको और अधिक ग्राहक सिफारिशों का परीक्षण करने और उनकी सटीकता का आकलन करने का काम सौंपा गया है।
Lotus Skincare की डेटा टीम ने ग्राहक सेवा कॉल्स के ट्रांसक्रिप्ट्स के आधार पर ग्राहक उत्पाद सिफारिश अनुरोधों का एक डेटासेट तैयार करने में मदद की है। प्रत्येक ग्राहक के नाम, आयु और स्किन टाइप के अलावा, Product Type और Preferences कॉलम में वह उत्पाद प्रकार और अतिरिक्त प्राथमिकताएँ दी गई हैं जिन्हें ग्राहक ढूँढ रहा था।
| Name | Age | Skin Type | Product Type | Preferences |
|---|---|---|---|---|
| Allison | 43 | Normal | Serum | Cruelty-free |
| Basma | 33 | Oily | Night Cream | Sensitive Skin |
| Charlie | 15 | Combination | Blemish Control Cream | None |
| Debra | 65 | Dry | Moisturizer | Paraben-free |
BeautyHelper को प्रॉम्प्ट करके, प्रत्येक ग्राहक के लिए सुझाया गया उत्पाद खोजिए। यदि BeautyHelper की सिफारिश संभावित उत्तरों में दिए गए से मेल खाती है, तो उस व्यक्ति के लिए बॉक्स को टिक करें ताकि आप सटीकता का आकलन कर सकें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
स्किनकेयर प्रोडक्ट्स की सिफारिश
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