सब कुछ मिलाकर एक DataFrame बनाना
आपने लिस्ट्स को ज़िप किया, अपना कोड समेटने के लिए एक फंक्शन बनाया, और एक लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन में उसी फंक्शन का इस्तेमाल करके डिक्शनरीज़ की लिस्ट जनरेट की. यह काफी काम था और आपने बेहतरीन किया!
अब आप इन्हीं सबका इस्तेमाल करके डिक्शनरीज़ की लिस्ट को pandas DataFrame में बदलेंगे. आप देखेंगे कि pandas पैकेज के DataFrame() फंक्शन के साथ डिक्शनरीज़ से DataFrame बनाना कितना सुविधाजनक है.
इस अभ्यास के लिए lists2dict() फंक्शन, feature_names लिस्ट, और row_lists लिस्ट पहले से लोड हैं.
शुरू कीजिए!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python टूलबॉक्स
अभ्यास निर्देश
- जिस
DataFrame()फंक्शन की ज़रूरत है, उसका उपयोग करने के लिए पहले pandas पैकेज को उपनामpdके साथ इम्पोर्ट करें. list_of_dictsमें मौजूद डिक्शनरीज़ की लिस्ट सेpd.DataFrame()कॉल करके एक DataFrame बनाइए. बने हुए DataFrame कोdfमें असाइन करें.- DataFrame की सामग्री जाँचने के लिए उसका head प्रिंट करें. DataFrame
dfका headdf.head()कॉल करके एक्सेस किया जा सकता है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the pandas package
# Turn list of lists into list of dicts: list_of_dicts
list_of_dicts = [lists2dict(feature_names, sublist) for sublist in row_lists]
# Turn list of dicts into a DataFrame: df
df = ____
# Print the head of the DataFrame