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DataFrame से डेटा प्लॉट करें

pandas DataFrames Python में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले डेटा स्ट्रक्चर में से हैं. इनमें डेटा साफ़-सुथरे ढंग से व्यवस्थित और लेबल किया गया होता है, जिससे आप जल्दी से एक्सप्लोर करना शुरू कर सकते हैं. DataFrame को समझने का एक बढ़िया तरीका है matplotlib की शक्ति का उपयोग करना. इस अभ्यास में, आप सिएटल के Freemont Bridge पर साइकिल क्रॉसिंग्स का विज़ुअल एक्सप्लोरेशन करेंगे, जो freemont_df DataFrame में मौजूद हैं.

याद रखिए कि matplotlib को MATLAB उपयोगकर्ताओं को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया था.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
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