Feature exploration
उसी Avazu डेटासेट का उपयोग करते हुए, आप device_type और banner_pos के मूल्यों का वितरण देखेंगे, और यह भी कि इनके आधार पर CTR कैसे बदलता है.
DataFrame रूप में सैंपल डेटा df के रूप में लोड है. पिछले अभ्यास में जो X और y वैरिएबल आपने बनाए थे, वे आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं. pandas भी pd के नाम से आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Machine Learning के साथ CTR प्रेडिक्शन
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))
# Sample CTR by device type
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))