spaCy में पाइपलाइनों का विश्लेषण
spaCy आपको किसी spaCy पाइपलाइन का विश्लेषण करने देता है ताकि यह जाँचा जा सके कि कोई आवश्यक attribute सेट नहीं है या नहीं. इस अभ्यास में, आप एक spaCy पाइपलाइन का विश्लेषण करने का अभ्यास करेंगे. वीडियो में पहले, मौजूदा en_core_web_sm पाइपलाइन का विश्लेषण किया गया था और परिणाम था No problems found.. इस बार, आप एक खाली spaCy इंग्लिश मॉडल में कुछ कॉम्पोनेंट जोड़कर उसका विश्लेषण करेंगे और परिणाम देखेंगे.
spaCy पैकेज आपके लिए पहले से इम्पोर्ट किया हुआ है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
spaCy के साथ Natural Language Processing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)