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LangGraph तरीके से AI एजेंट बनाना सीखिए! एक ऐसा टूलबॉक्स तैयार कीजिए जिससे आपका एजेंट APIs के साथ इंटरैक्ट कर सके, CSV फ़ाइलों से डेटा निकाल सके, और Python कोड चला सके! नोड्स और एजेज़ का उपयोग करके LLM और टूल्स को नियंत्रित और व्यवस्थित तरीके से जोड़ते हुए सिंगल-एजेंट सिस्टम बनाना शुरू करें।
AI एजेंट्स के उभरने के साथ कुछ एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न सामने आए हैं, और आप इनमें से दो सबसे लोकप्रिय पैटर्न्स के बारे में सीखेंगे: स्वॉर्म (या डीसेंट्रलाइज़्ड) मल्टी-एजेंट्स और सुपरवाइज़र मल्टी-एजेंट्स। आप देखेंगे कि LangGraph आपके विशेष उपयोग-केस के अनुसार टेलर्ड मल्टी-एजेंट्स डिज़ाइन करने के लिए व्यापक फ़ंक्शनैलिटी प्रदान करता है।
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