पारंपरिक सॉफ़्टवेयर बनाम MLOps
पारंपरिक सॉफ़्टवेयर मशीन लर्निंग एप्लिकेशन की तुलना में इनपुट डेटा पर बहुत कम निर्भर होता है, और उनके नतीजे आम तौर पर निर्धारक (deterministic) होते हैं, यानी हमें पता होता है क्या अपेक्षित है। इसलिए मशीन लर्निंग मॉडल का संचालन और मॉनिटरिंग कहीं अधिक चुनौतीपूर्ण होता है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
बिज़नेस के लिए MLOps
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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