Coefficients को समझना
दूरी के फ़ंक्शन के रूप में फ्लाइट अवधि के लिए लीनियर रिग्रेशन मॉडल इस रूप में होता है
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
जहाँ
- \(\alpha\) — इंटरसेप्ट (अवधि का वह भाग जो दूरी पर निर्भर नहीं करता) और
- \(\beta\) — कोएफ़िशिएंट (जिस दर से दूरी के साथ अवधि बढ़ती है; इसे slope भी कहते हैं).
अपने मॉडल के coefficients देखकर आप यह निष्कर्ष निकाल पाएँगे कि
- औसत फ्लाइट अवधि का कितना समय वास्तव में ज़मीन पर लगता है, और
- उड़ान के दौरान औसत गति क्या है.
लीनियर रिग्रेशन मॉडल regression के रूप में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
PySpark के साथ Machine Learning
अभ्यास निर्देश
- इंटरसेप्ट क्या है?
- coefficients क्या हैं? यह एक वेक्टर है.
- उस वेक्टर से वह एलिमेंट निकालें जो distance के लिए slope से मेल खाता है.
- औसत गति km प्रति घंटे में निकालें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)