आपका पहला inner join
आपको यह पता लगाने का काम सौंपा गया है कि Chicago टैक्सियों में सबसे लोकप्रिय ईंधन के प्रकार कौन से हैं। इस विश्लेषण को पूरा करने के लिए, आपको taxi_owners और taxi_veh टेबल्स को vid कॉलम पर मर्ज करना है। इसके बाद आप मर्ज की हुई टेबल और .value_counts() मेथड का उपयोग करके सबसे सामान्य fuel_type ढूँढ सकते हैं।
चूँकि आप पूरे कोर्स में pandas के साथ काम करेंगे, इसलिए हर अभ्यास में पैकेज पहले से pd नाम से प्रीलोड होगा। साथ ही taxi_owners और taxi_veh DataFrames भी आपके लिए लोड किए गए हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ Data Joining
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____
# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)