अपनी काउंट को साफ़ करना
Left और right दोनों joins में, resulting टेबल में NA मान आ सकते हैं। सौभाग्य से, replace_na फंक्शन उन NAs को अर्थपूर्ण मानों में बदल सकता है।
पिछले अभ्यास में, हमने देखा कि right_join के बाद n कॉलम में NAs थे। आइए replace_na का उपयोग करें, जो कॉलम नामों की list और वे मान लेता है जिनसे NAs को बदला जाना चाहिए, ताकि हम अपनी टेबल को साफ़ कर सकें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
dplyr के साथ डेटा जॉइन करना
अभ्यास निर्देश
replace_naका उपयोग करकेnकॉलम में मौजूद NAs को मान0से बदलें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
parts %>%
count(part_cat_id) %>%
right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
# Use replace_na to replace missing values in the n column
___