उपज की भविष्यवाणी करना
मॉडलिंग का सबसे रोचक हिस्सा होता है मॉडलों का इस्तेमाल करके भविष्यवाणी करना। आप यह predict() कॉल करके कर सकते हैं, इस प्रकार:
predict(model, cases_to_predict, type = "response")
mgcv और dplyr लोड हैं; कॉर्न और व्हीट डेटासेट्स के GAMs क्रमशः corn_model और wheat_model के रूप में उपलब्ध हैं। जनगणना क्षेत्रों का एक character वेक्टर census_regions के रूप में स्टोर है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में फ़ंक्शन लिखने का परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Make predictions in 2050
predict_this <- data.frame(
year = ___,
census_region = census_regions
)
# Predict the yield
pred_yield_kg_per_ha <- ___(___, ___, type = "response")
predict_this %>%
# Add the prediction as a column of predict_this
___(pred_yield_kg_per_ha = ___)