CTE की अवधारणाएँ

निम्नलिखित में से CTEs और क्वेरियों के बारे में क्या सही है?

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Redshift से मिलिए — एक मज़बूत कॉलमनर डेटा वेयरहाउस। हम देखेंगे कि कॉलमनर और पारंपरिक डेटा वेयरहाउस में क्या फर्क है, Redshift को क्या अनोखा बनाता है, यह AWS और डेटा वेयरहाउस इकोसिस्टम में कैसे फिट होता है, और यह किन डेटा टाइप्स को सपोर्ट करता है।

Exercise 1: Redshift से मिलिए, एक columnar डेटाबेस Exercise 2: Columnar या Row-Based Exercise 3: किस स्कीमा में कोई टेबल है, यह खोजें Exercise 4: Redshift के डेटा टाइप्स और फीचर्स के बारे में जानना Exercise 5: Compatible types के साथ प्रयोग Exercise 6: Redshift के टाइप Exercise 7: प्रकारों का स्पष्ट रूपांतरण Exercise 8: Redshift वेयरहाउस के अंदर Exercise 9: नोड प्रकार और जिम्मेदारियाँ Exercise 10: Predicates Exercise 11: लीडर-विशिष्ट फंक्शन

आइए Redshift SQL सिंटैक्स की बारीकियों को सीखें, जो PostgreSQL के सिंटैक्स का करीबी रिश्तेदार है। हम CTEs और सबक्वेरीज़ की तुलना करेंगे, फिर डेट और टाइम में महारत हासिल करेंगे, विंडो क्वेरीज़ को एक्सप्लोर करेंगे, और अंत में सीखेंगे कि ट्रांज़ैक्शंस कुछ फंक्शंस को कैसे प्रभावित करते हैं।

Exercise 1: Redshift में CTEs का उपयोग Exercise 2: CTEs के साथ फ़िल्टरिंग Exercise 3: CTE की अवधारणाएँ

वर्तमान अभ्यास

Exercise 4: Date और time functions Exercise 5: तिथियों को ट्रंकेट करना Exercise 6: Date parts निकालना Exercise 7: भविष्य की तिथियाँ खोजें Exercise 8: Redshift में विंडोइंग Exercise 9: Windowing to the max Exercise 10: lag के साथ अवधियों की तुलना Exercise 11: ट्रांज़ैक्शंस Exercise 12: ट्रांज़ैक्शन संरचना Exercise 13: एक ट्रांज़ैक्शन में एकसमान तारीख़ें

हम सीखेंगे कि टेबल्स कैसे बनाते हैं, DISTKEY और SORTKEYs का परफॉर्मेंस पर क्या असर पड़ता है, Spectrum के साथ एक्सटर्नल स्कीमा/टेबल्स, और अंत में Redshift में JSON जैसे सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा को कैसे हैंडल करें।

Exercise 1: Redshift में टेबल्स Exercise 2: टेबल बनाना और प्रॉपर्टीज़ सेट करना Exercise 3: किसी टेबल के कॉलम्स के बारे में और जानना Exercise 4: External Schemas, फ़ाइल, और टेबल फ़ॉर्मैट्स Exercise 5: टेबल फॉर्मेट बनाम फाइल टाइप्स Exercise 6: आंतरिक और बाहरी स्कीमा पहचानना Exercise 7: इंटरनल या एक्सटर्नल टेबल्स ढूँढना Exercise 8: अर्ध-संरचित डेटा Exercise 9: शीर्ष-स्तरीय JSON keys निकालना Exercise 10: Nested JSON keys निकालना

अब बारी है ऑप्टिमाइज़्ड क्वेरीज़ लिखने और उन्हें बेहतर करने वाले टूल्स की झलक देखने की। फिर, हम Redshift की सिक्योरिटी क्षमताओं पर ध्यान देंगे और समझेंगे कि वे क्वेरी आउटपुट को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।

Exercise 1: उत्तम/ऑप्टिमल क्वेरी लिखना Exercise 2: DISTKEY और SORTKEY Exercise 3: Optimized GROUP BY और ORDER BY Exercise 4: क्वेरी परफॉर्मेंस को समझना Exercise 5: फ़िल्टर परफॉर्मेंस का मूल्यांकन Exercise 6: क्वेरी व्यवहार को EXPLAIN करना Exercise 7: Redshift सुरक्षा Exercise 8: कॉलम-लेवल सिक्योरिटी जाँचना Exercise 9: Row-level security की जाँच Exercise 10: डायनेमिक डेटा मास्किंग पहचानना Exercise 11: बधाई