seaborn के साथ कोरिलेशन हीटमैप
जिन वैरिएबल पेयर्स का हमें मूल्यांकन करना है, उनके लिए हर बार एक क्विक मेज़र बनाना या अपडेट करना थकाने वाला काम होगा. चलिए Python की ताकत का इस्तेमाल करके यह काम एक साथ कई वैरिएबल पेयर्स पर करते हैं.
इस अभ्यास में, आप Seaborn हीटमैप का उपयोग करके हमारे फिशिंग डेटासेट में वैरिएबल्स के हर पेयरवाइज़ संबंध के बीच कोरिलेशन कोएफ़िशिएंट्स को प्रदर्शित करेंगे.
अगर आपका कोई प्रोग्रेस खो गया है, तो खुली हुई सभी रिपोर्ट्स बंद करें और Desktop के Workbooks फ़ोल्डर से 4_2_correlation_heatmap.pbix लोड करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Power BI में Python परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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