संख्याओं का अनुक्रम जनरेट करना
आप कभी-कभी संख्याओं की एक रेंज (जैसे, 1 से 10) का array बनाना चाहेंगे ताकि हर संख्या अलग से टाइप न करनी पड़े. NumPy का arange() फंक्शन संख्याओं की रेंज के numeric arrays बनाने का एक प्रभावी तरीका है. arange() के arguments में start, stop, और step interval शामिल होते हैं, जैसा नीचे दिखाया गया है:
np.arange(start, stop, step)
numpy को np नाम से इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Finance के लिए Python परिचय
अभ्यास निर्देश
- एक array
company_idsबनाएँ जिसमें 1 से 7 तक (समावेशी) संख्याएँ हों. - एक array
company_ids_oddबनाएँ जिसमें 1 से 7 तक (समावेशी) केवल विषम संख्याएँ हों.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create and print company IDs
company_ids = np.arange(____, ____, 1)
print(company_ids)
# Use array slicing to select specific company IDs
company_ids_odd = ____(1, ____, ___)
print(company_ids_odd)