Missing values को replace करना
आप एक मशीन लर्निंग मॉडल के लिए डेटा तैयार कर रहे हैं। इस स्थिति में, आप missing values वाली rows को drop नहीं करना चाहते। इसके बजाय, आप अलग-अलग तरह के कॉलम के लिए अलग तरीकों से उन्हें replace करना चाहते हैं.
spotify_df DataFrame आपके लिए उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Polars परिचय
अभ्यास निर्देश
"streams"कॉलम में null values को"streams"कॉलम के.mean()से replace करें."title"कॉलम में null values को string"Unknown"से replace करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
# Replace nulls in streams column
____,
# Replace nulls in title column
____,
)
print(filled_streams_df)