or
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस अध्याय में, आप एक वास्तविक Twitter नेटवर्क डेटासेट का अध्ययन करते हुए नेटवर्क एनालिटिक्स की बुनियादी अवधारणाओं से परिचित होंगे। आप NetworkX के बारे में भी जानेंगे, जो एक लाइब्रेरी है जिससे आप ग्राफ डेटा को बदल, विश्लेषित, और मॉडल कर सकते हैं। आप ग्राफ के विभिन्न प्रकारों के बारे में और उन्हें प्रभावी ढंग से विज़ुअलाइज़ कैसे करें, यह सीखेंगे।
आप नेटवर्क में महत्त्वपूर्ण नोड्स की पहचान करने के तरीकों के बारे में सीखेंगे। ऐसा करते हुए, आपको नेटवर्क विश्लेषण की उन्नत अवधारणाओं और पाथ-फाइंडिंग एल्गोरिदम की मूल बातें से परिचय कराया जाएगा। अध्याय के अंत में Twitter नेटवर्क डेटासेट पर एक गहन अभ्यास होगा, जो आपने सीखे कॉन्सेप्ट्स—जैसे डिग्री सेंट्रैलिटी और बिट्वीननेस सेंट्रैलिटी—को मज़बूत करेगा।
यह अध्याय नेटवर्क डेटा के भीतर रोचक संरचनाएँ खोजने पर केंद्रित है। आप क्लिक्स, कम्युनिटीज़, और सबग्राफ जैसे ज़रूरी कॉन्सेप्ट्स के बारे में सीखेंगे, जो अध्याय 2 में अर्जित सभी कौशलों का उपयोग करवाएँगे। इस अध्याय के अंत तक, आप सीखी हुई अवधारणाओं को एक वास्तविक केस स्टडी पर लागू करने के लिए तैयार होंगे।
वर्तमान अभ्यास
कोर्स के इस अंतिम अध्याय में, आप GitHub कोलैबोरेटर नेटवर्क डेटा की विस्तृत केस स्टडी के माध्यम से जो कुछ भी आपने सीखा है, उसे सुदृढ़ करेंगे। यह वास्तविक दुनिया के सोशल नेटवर्क डेटा का बेहतरीन उदाहरण है, और आपके नए कौशल अच्छी तरह परखे जाएँगे। इस अध्याय के अंत तक, आप अपना खुद का रिकमेंडेशन सिस्टम बना चुके होंगे जो उन GitHub उपयोगकर्ताओं को जोड़ता है जिन्हें साथ में सहयोग करना चाहिए।