अपने classification डेटा को समझना

अब आप एक नए डेटासेट पर classification समस्या के लिए मॉडलिंग शुरू करेंगे. इस डेटा में टाइटैनिक के यात्रियों की जानकारी है. आप age, fare और प्रत्येक यात्री कहाँ से सवार हुआ था जैसे predictors का उपयोग करेंगे ताकि यह भविष्यवाणी कर सकें कि कौन बचेगा. यह डेटा data science प्रतियोगिताओं पर एक ट्यूटोरियल से लिया गया है. फीचर्स के वर्णन के लिए यहाँ देखें.

डेटा df नाम की एक pandas DataFrame में पहले से लोड है.

यह समझदारी है कि प्रत्येक वैरिएबल के अधिकतम और न्यूनतम मानों की समीक्षा की जाए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि डेटा गलत फॉर्मेट में या करप्ट नहीं है. टाइटैनिक पर यात्रियों की अधिकतम आयु क्या थी? इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए IPython Shell में .describe() मेथड का उपयोग करें.