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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
जानिए कि Lakehouse पारंपरिक आर्किटेक्चर्स से कैसे अलग है, मेडेलियन पैटर्न डेटा को कैसे व्यवस्थित करता है, और Databricks प्लेटफ़ॉर्म के भीतर क्या कहाँ रहता है।
जॉब के लिए सही क्लस्टर स्पिन अप करें, उसे कॉस्ट और परफॉर्मेंस के लिए कॉन्फ़िगर करें, नोटबुक एन्वायरनमेंट में महारत हासिल करें, और अपना काम Git से कनेक्ट करें — वह भी Databricks वर्कस्पेस के अंदर।
Unity Catalog के साथ अपने डेटा को सुरक्षित करें, Delta Sharing से उसे सुरक्षित रूप से साझा करें, और बिना एक भी बाइट कॉपी किए बाहरी स्रोतों पर क्वेरी फ़ेडरेट करें।
Databricks Asset Bundles से अपने काम को पैकेज करें, प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें, और एक कैपस्टोन सिनेरियो में सब कुछ एक साथ जोड़ें।
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