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  3. ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
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अभ्यास

ओवरप्लॉटिंग 3: लो-प्रिसिजन डेटा

आप पहले देख चुके हैं कि geom_point() का उपयोग करते समय दो स्थितियों में ओवरप्लॉटिंग को कैसे संभालें:

  1. बड़े डेटासेट्स
  2. एक ही अक्ष पर संरेखित मान

हमने geom_point() के अंदर position = 'jitter' या geom_jitter() का उपयोग किया था।

आइए एक और स्थिति देखें:

  1. लो-प्रिसिजन डेटा

यह लो-रेज़ोल्यूशन मापों से आता है, जैसे iris डेटासेट में, जिसे 1mm प्रिसिजन तक मापा गया है (viewer देखें)। यह स्थिति 2 जैसी है, लेकिन इस मामले में हम x और y दोनों अक्षों पर जिटर कर सकते हैं।

निर्देश 1/3

undefined XP
  • 1
    • पॉइंट्स लेयर को जिटर लेयर में बदलें।
    • width आर्गुमेंट को 0.1 सेट करके जिटर लेयर की चौड़ाई कम करें।
  • 2

    आइए एक अलग तरीका अपनाते हैं:

    • geom_point() के भीतर position को "jitter" पर सेट करें।
  • 3

    एक वैकल्पिक विनिर्देश दें:

    • position आर्गुमेंट में position_jitter() को width = 0.1 के साथ कॉल कराएँ।