dvc.yaml में प्लॉट्स जोड़ना

इस अभ्यास में, आपको dvc.yaml फ़ाइल भरनी है जो मॉडल ट्रेनिंग की प्रक्रिया को परिभाषित करती है.

preprocess_dataset.py और train_and_evaluate.py फाइलें क्रमशः डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मॉडल ट्रेनिंग/इवैल्यूएशन की ज़िम्मेदारी संभालती हैं, और इनका इनपुट raw_dataset फ़ोल्डर में मौजूद weather.csv है. मॉडल ट्रेनिंग कोड का आउटपुट predictions.csv फ़ाइल है, जिसमें टेस्ट डेटासेट की प्रेडिक्शंस और वास्तविक मान शामिल होते हैं, और एक metrics.json फ़ाइल होती है जिसमें स्ट्रक्चर्ड मेट्रिक्स डेटा रहता है. predictions.csv फ़ाइल का उपयोग एक confusion matrix प्लॉट बनाने के लिए किया जाएगा.