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1NF एंटिटी बनाना

पहले, आपने अननॉर्मलाइज़्ड डेटा के नुकसानों और नॉर्मलाइज़्ड डेटा के साथ रिलेशनल डेटा के फायदों के बारे में सीखा था। अब इसे productqualityrating एंटिटी पर लागू करने का समय है.

यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा मॉडल First Normal Form का पालन करता है, दोहराए जाने वाले समूहों को तोड़ना और उन्हें हटाना ज़रूरी है। productqualityrating एंटिटी में ऐसे एट्रिब्यूट हैं जिनके कई मान हो सकते हैं: ingredients और reviews.

आपका काम है 1NF के अनुरूप नई एंटिटीज़ बनाकर इस डेटा को नॉर्मलाइज़ करना शुरू करना, ताकि हर रिकॉर्ड एक परमाण्विक, अलग और यूनिक जानकारी रखे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Snowflake में डेटा मॉडलिंग परिचय

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___ (
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    ___ NUMBER(10,0) ___,
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    ___ VARCHAR(255)
);
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