RANK और LEAD/LAG
Rankings आपको किसी भी विशेष क्रम में अपने डेटा को रैंक करने देती हैं, जबकि LAG और LEAD फंक्शन आपको अपनी क्वेरी की विंडो में पीछे या आगे देखने देते हैं। ये टूल्स असरदार रिपोर्ट बनाने और LAG/LEAD के मामले में और भी जटिल विश्लेषणात्मक फंक्शन तैयार करने में मदद करते हैं। यहाँ, आप इन्हें हमारे डेटा के साथ अभ्यास में लागू करेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
BigQuery परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
-- Complete the query to order customers by the total amount spent
-- First, write a CTE to group customers and find their total amount spent
WITH orders AS (
SELECT
-- Add the correct columns and aggregate functions
___,
SUM(___) as all_items
FROM ecommerce.ecomm_orders o, UNNEST(o.order_items) items
JOIN ecommerce.ecomm_order_details od USING (order_id)
GROUP BY od.customer_id
)
SELECT
customer_id,
all_items,
-- Fill in the RANK window function and OVER clause
RANK() ___(ORDER BY ___ DESC)
FROM orders
ORDER BY all_items DESC;