Bedrock में सही मॉडल का उपयोग
आप BeanBliss के लिए काम करते हैं, जो एक स्पेशियलिटी-कॉफी कंपनी है और स्वतंत्र कैफ़े को लोकली रोस्टेड बीन्स के साथ अपने मेन्यू ताज़ा रखने में मदद करती है. टीम AI-ड्रिवन डिमांड-प्लानिंग टूल्स लॉन्च करने की तैयारी में है, और उन्होंने आपसे दिखाने को कहा है कि Amazon Bedrock में Claude मॉडल ग्राहक मांग का पूर्वानुमान अधिक प्रभावी ढंग से करने में कैसे मदद कर सकता है.
boto3 और json लाइब्रेरी पहले से इम्पोर्ट की गई हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Amazon Bedrock परिचय
अभ्यास निर्देश
- इंफरेंस के लिए Bedrock क्लाइंट इनिशियलाइज़ करें.
bedrockक्लाइंट का उपयोग करके मॉडल इनवोक करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)