Seasonality का प्रभाव
मान लीजिए आप यह प्रेडिक्ट करना चाहते हैं कि कोई संभावित डोनर अगले महीने डोनेट करेगा या नहीं. प्रेडिक्टिव वैरिएबल के रूप में, आप पिछले महीने में प्रत्येक डोनर का अधिकतम गिफ्ट शामिल करना चाहते हैं. जैसा कि आपने वीडियो में सीखा, जुलाई और सितंबर में गिफ्ट्स की औसत राशि मिलती-जुलती रहती है, लेकिन दिसंबर में गिफ्ट्स काफ़ी अधिक होते हैं. इस अभ्यास में, आप देखेंगे कि यह आपके मॉडल के प्रदर्शन को कैसे प्रभावित कर सकता है.
जुलाई के डेटा पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाया और फिट किया गया है, जो logreg में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)