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दूसरे पार्टिशन में साझा नोड्स

रिकमेंडेशन सिस्टम की समझ बनाने के लिए, हम बुनियादी बातों से शुरुआत करेंगे. यहाँ फोकस बाइपार्टाइट ग्राफ़्स में यूज़र समानता (similarity) निकालने पर है.

आपका काम एक फंक्शन लिखना है जो दो नोड्स ले और उन दोनों यूज़र नोड्स के बीच साझा किए गए रिपोज़िटरी नोड्स का सेट लौटाए.

इस अभ्यास में आपको ये मेथड्स और फंक्शंस मदद करेंगे — .neighbors(), set(), और .intersection() — और बेशक, वह shared_partition_nodes फंक्शन जिसे आप परिभाषित करेंगे!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • shared_partition_nodes() नाम का एक फंक्शन लिखें जो 3 आर्ग्यूमेंट ले — ग्राफ़ G, node1, और node2 — और node1 तथा node2 के बीच साझा किए गए नोड्स का सेट लौटाए.
    • assert स्टेटमेंट और 'bipartite' कीवर्ड का उपयोग करके जाँचें कि node1 और node2 एक ही पार्टिशन के हैं.
    • node1 के पड़ोसियों को प्राप्त करें और उन्हें nbrs1 के रूप में स्टोर करें.
    • node2 के पड़ोसियों को प्राप्त करें और उन्हें nbrs2 के रूप में स्टोर करें.
  • सेट की .intersection() मेथड का उपयोग करके nbrs1 और nbrs2 के बीच ओवरलैप निकालें.
  • अपने shared_partition_nodes() फंक्शन को len() फंक्शन के साथ मिलाकर यूज़र्स 'u7909' और 'u2148' के बीच साझा रिपोज़िटरी की संख्या प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

def ____:
    # Check that the nodes belong to the same partition
    assert G.nodes[____]['bipartite'] == G.nodes[____]['bipartite']

    # Get neighbors of node 1: nbrs1
    nbrs1 = ____
    # Get neighbors of node 2: nbrs2
    nbrs2 = ____

    # Compute the overlap using set intersections
    overlap = ____(____).____(____)
    return overlap

# Print the number of shared repositories between users 'u7909' and 'u2148'
print(____(____))
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