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क्या कोई है वहाँ?

इस अभ्यास में, आप जाँचेंगे कि रात में खींची गई एक इमेज में कोई व्यक्ति मौजूद है या नहीं.

LAndscape of starry night with a young man in the left bottom corner
इमेज night_image के रूप में प्रीलोडेड है.

feature मॉड्यूल की क्लासिफ़ायरों की Cascade क्लास पहले से इम्पोर्ट की गई है. यही बात show_detected_face() फंक्शन पर भी लागू होती है, जिसका उपयोग इमेज में मार्क किए गए चेहरे को दिखाने और क्रॉप करने के लिए किया जाता है ताकि उसे अलग से प्रदर्शित किया जा सके.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में इमेज प्रोसेसिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • data मॉड्यूल से प्रशिक्षित फ़ाइल लोड करें.
  • प्रशिक्षित फ़ाइल के साथ डिटेक्टर कैस्केड इनिशियलाइज़ करें.
  • इमेज में चेहरे डिटेक्ट करें, सर्चिंग विंडो का न्यूनतम साइज 10 पिक्सल और अधिकतम 200 पिक्सल सेट करते हुए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load the trained file from data
trained_file = ____.lbp_frontal_face_cascade_filename()

# Initialize the detector cascade
detector = ____(____)

# Detect faces with min and max size of searching window
detected = detector.detect_multi_scale(img = night_image,
                                       scale_factor=1.2,
                                       step_ratio=1,
                                       min_size=(____),
                                       max_size=(____))

# Show the detected faces
show_detected_face(night_image, detected)
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