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कितने मॉडल?

जब आप अधिक हाइपरपैरामीटर या उनके मान जोड़ते हैं, तो बनाए गए मॉडलों की संख्या बढ़ती है, लेकिन यह वृद्धि रैखिक नहीं होती — यह आपके पास मौजूद मानों और हाइपरपैरामीटरों की संख्या के अनुपात में होती है.

नीचे दिए गए हाइपरपैरामीटर और मानों पर GBM एल्गोरिदम के लिए ग्रिड सर्च चलाने पर कितने मॉडल बनेंगे?

  • learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
  • max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
  • subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
  • max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']

ये सूचियाँ आपके कंसोल में मौजूद हैं, इसलिए आप उनकी प्रॉपर्टीज़ का उपयोग करके अपने आप मदद ले सकते हैं!

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Python में Hyperparameter Tuning

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