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Ordered factors

क्योंकि "Male" और "Female" अनऑर्डर्ड (या नोमिनल) फैक्टर लेवल्स हैं, R एक चेतावनी संदेश देता है और बताता है कि greater-than ऑपरेटर का यहाँ कोई अर्थ नहीं है। जैसा कि आपने पहले देखा, ऐसे फैक्टर्स के लेवल्स को R समान मान दे देता है।

लेकिन यह हमेशा सही नहीं होता! कई बार आप ऐसे फैक्टर्स के साथ भी काम करेंगे जिनकी कैटेगरीज़ के बीच स्वाभाविक क्रम होता है। अगर ऐसा है, तो हमें यह जानकारी R को ज़रूर देनी चाहिए…

मान लीजिए कि आप पाँच डेटा एनालिस्ट्स की एक रिसर्च टीम लीड कर रहे हैं और आप उनका परफ़ॉर्मेंस मूल्यांकित करना चाहते हैं। इसके लिए, आप उनकी स्पीड ट्रैक करते हैं, हर एनालिस्ट को "slow", "medium" या "fast" के रूप में आँकते हैं, और नतीजे speed_vector में सेव करते हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R परिचय

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अभ्यास निर्देश

पहले कदम के तौर पर, speed_vector को 5 एंट्री वाला एक वेक्टर असाइन करें, हर एनालिस्ट के लिए एक एंट्री। हर एंट्री "slow", "medium" या "fast" में से एक होनी चाहिए। नीचे दी गई सूची का उपयोग करें:

  • Analyst 1 medium है,
  • Analyst 2 slow है,
  • Analyst 3 slow है,
  • Analyst 4 medium है और
  • Analyst 5 fast है।

अभी इन्हें factors बताने की ज़रूरत नहीं है।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create speed_vector
speed_vector <-
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