Exploratory data analysis
Pipelines और preprocessing के बारीक हिस्सों में जाने से पहले, आइए मूल, बिना-प्रोसेस किया हुआ Ames housing dataset का थोड़ा exploratory analysis करें. जब आपने पिछले चैप्टर्स में इस डेटा के साथ काम किया था, तो हमने इसे आपके लिए preprocess कर दिया था ताकि आप core XGBoost concepts पर फोकस कर सकें. इस चैप्टर में, आप preprocessing खुद करेंगे!
इस मूल, बिना-प्रोसेस किए गए डेटासेट का एक छोटा संस्करण pandas DataFrame df के रूप में pre-load किया गया है. आपका काम है Shell में df को explore करना और वह विकल्प चुनना जो गलत है. इस अभ्यास का बड़ा उद्देश्य यह समझना है कि XGBoost का उपयोग करने के लिए आपको किस तरह के transformations करने होंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें
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