or
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
जानें कि Weaviate RAG एप्लिकेशंस को कैसे सक्षम बनाता है! आप Retrieval-Augmentation-Generation के चरणों से परिचित होने के लिए हाथों-हाथ एक एंड-टू-एंड RAG वर्कफ़्लो बनाएँगे। यह समझ Chapter 2 में Weaviate का उपयोग करके मज़बूत और ऑप्टिमाइज़्ड RAG वर्कफ़्लो बनाने में आपकी मदद करेगी।
हालाँकि हाथों-हाथ RAG वर्कफ़्लो कोड करना अच्छा लगता है, लेकिन आप Weaviate जैसे टूल्स द्वारा दी जाने वाली ऑप्टिमाइज़ेशन मिस कर सकते हैं। इस अध्याय में, आप Weaviate का उपयोग करके एम्बेड, स्टोर, रिट्रीव और रिस्पॉन्स जनरेट — सब कुछ — करेंगे!
पिछले अध्याय में, आपने अपने डॉक्यूमेंट चंक्स बनाने के लिए PDF डॉक्यूमेंट्स के टेक्स्ट कंटेंट का उपयोग किया, लेकिन इमेज कंटेंट को छोड़ दिया। इसका नतीजा यह हुआ कि बहुत-सा संदर्भ खो गया, जो रिट्रीवल और जनरेशन के लिए उपयोगी हो सकता था! इस अध्याय में, आप ColPali मल्टी-मोडल मॉडल्स का उपयोग करके टेक्स्ट और इमेज दोनों को एम्बेड और जनरेट करेंगे ताकि आपके मॉडल रिस्पॉन्स के लिए अधिक संदर्भ मिल सके।
वर्तमान अभ्यास