प्री-ट्रेन्ड मॉडलों को लोड करना और जाँचना
आप एक conversational AI असिस्टेंट बना रहे हैं जो कई विषयों पर इंसानों जैसी बातचीत कर सकता है, और इसमें आप शक्तिशाली BERT मॉडल का लाभ ले रहे हैं जिसे बड़े टेक्स्ट कॉर्पस पर प्री-ट्रेन किया गया है.
आप कॉन्फ़िगरेशन प्रिंट करेंगे ताकि यह जाँच सकें कि आपने एक conversational AI मॉडल लोड किया है, जिसमें कुछ पैरामीटर जैसे model_type: bert, num_attention_heads: 12, और num_hidden_layers: 12 सेट हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
PyTorch के साथ कुशल AI मॉडल प्रशिक्षण
अभ्यास निर्देश
bert-base-uncasedमॉडल लोड करने के लिए उपयुक्त AutoModel क्लास से मॉडल पैरामीटर इनिशियलाइज़ करें.- मॉडल का कॉन्फ़िगरेशन प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
# Load a pre-trained bert-base-uncased model
model = ____.____("bert-base-uncased")
# Print the model's configuration
print(model.____)