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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
यह चैप्टर आपको वे कौशल और ज्ञान देगा जिनकी मदद से आप अपने मशीन लर्निंग मॉडलों को रिसर्च और डेवलपमेंट चरण से प्रोडक्शन एनवायरनमेंट में ले जा सकें। आप सीखेंगे कि रिसर्च प्रोटोटाइप से एक भरोसेमंद, स्केलेबल और मेंटेन करने योग्य सिस्टम तक जाने की प्रक्रिया क्या है।
इस चैप्टर में, आप मशीन लर्निंग में पुनरुत्पादकता (reproducibility) के महत्व के बारे में सीखेंगे और यह भी कि समय के साथ अपने मॉडलों को पुनरुत्पादक और विश्वसनीय कैसे बनाए रखें। आप विभिन्न तकनीकों और सर्वोत्तम प्रथाओं का अन्वेषण करेंगे जिनका उपयोग करके आप मॉडलों की पुनरुत्पादकता सुनिश्चित कर सकते हैं।
चैप्टर 3 में, आप मशीन लर्निंग मॉडलों को प्रोडक्शन एनवायरनमेंट में डिप्लॉय करने से जुड़ी विभिन्न चुनौतियों की जाँच करेंगे। आप प्रोडक्शन में ML मॉडल डिप्लॉय करने के अलग-अलग अप्रोच के बारे में सीखेंगे और प्रोडक्शन में ML मॉडलों की मॉनिटरिंग और मेंटेनेंस की रणनीतियाँ समझेंगे।
अंतिम चैप्टर में, आप मशीन लर्निंग पाइपलाइनों का टेस्ट करने के विभिन्न तरीकों के बारे में सीखेंगे और यह सुनिश्चित करेंगे कि वे अपेक्षा के अनुसार प्रदर्शन करें। आप ML पाइपलाइनों के टेस्टिंग के महत्व को समझेंगे और पाइपलाइनों के टेस्टिंग और वैलिडेशन की तकनीकें सीखेंगे।
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