असंगत प्रतिक्रियाओं से बचना
पिछले प्रोजेक्ट में जिस टीम के साथ आप काम कर रहे थे, वह reply जेनरेटर को लेकर उत्साहित है और पूछ रही है कि क्या अधिक reviews प्रोसेस किए जा सकते हैं। हालांकि, कुछ reviews अन्य दस्तावेज़ों के साथ मिल गए हैं, और आपसे कहा गया है कि अगर टेक्स्ट में review या प्रासंगिक जानकारी न हो, तो कोई प्रतिक्रिया न लौटाएँ। उदाहरण के लिए, जिस review पर आप अभी विचार कर रहे हैं, उसमें किसी product का नाम नहीं है, इसलिए product का नाम वापस नहीं आना चाहिए.
इस अभ्यास में, get_response() फंक्शन, और messages व function_definition वैरिएबल पहले से लोडेड हैं। messages में यूज़र का review पहले से मौजूद है, और function_definition में दो फंक्शनों की परिभाषा है: एक structured डेटा निकालने के लिए, और दूसरा reply जनरेट करने के लिए.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
OpenAI API के साथ AI सिस्टम बनाना
अभ्यास निर्देश
messagesको इस तरह बदलें कि मॉडल प्रतिक्रियाओं के लिए कोई मान मानकर चलने (assume) न करे.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="")
# Modify the messages
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response = get_response(messages, function_definition)
print(response)