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Anchor जनरेटर

आपकी टीम Faster R-CNN आर्किटेक्चर पर आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल विकसित कर रही है और प्री-ट्रेंड बैकबोन्स उपयोग कर रही है। आपका कार्य संभावित ऑब्जेक्ट रीजन प्रस्तावित करने के लिए रेफरेंस बाउंडिंग बॉक्स के रूप में काम आने वाले एंकर बॉक्स बनाना है।

आप 9 मानक एंकर बनाएँगे (3 बॉक्स साइज़ और 3 आस्पेक्ट रेशियो)।

torch आपके लिए इम्पोर्ट किया गया है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PyTorch के साथ इमेज के लिए डीप लर्निंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • torchvision.models.detection.rpn से AnchorGenerator इम्पोर्ट करें।
  • एंकर साइज़ 3 मानों के साथ कॉन्फ़िगर करें: ((32, 64, 128),)
  • आस्पेक्ट रेशियो 3 मानों के साथ कॉन्फ़िगर करें: `((0.5, 1.0, 2.0),)
  • anchor_sizes और aspect_ratios के साथ AnchorGenerator को इंस्टैंशिएट करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import AnchorGenerator
____

# Configure anchor size
anchor_sizes = ____

# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____

# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____
कोड संपादित करें और चलाएँ