Databricks Python SDK के साथ शुरुआत करें

यह पाठ्यक्रम Python SDK के माध्यम से Databricks प्लेटफ़ॉर्म का परिचय कराता है, जिसमें व्यावहारिक, डेवलपर-अनुकूल वर्कफ़्लो पर ध्यान केंद्रित किया गया है। आप Databricks संसाधनों और AI मॉडलों के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आवश्यक टूल्स और तकनीकें सीखेंगे, साथ ही क्लस्टर्स और जॉब्स को प्रोग्रामmatically प्रबंधित करेंगे। ज़ोर व्यावहारिक, पुनरुत्पादनीय चरणों पर है, जिन्हें आप विभिन्न प्रोजेक्ट्स में दोबारा उपयोग कर सकते हैं।

वर्कस्पेस क्लाइंट का प्रमाणीकरण और अन्वेषण

Python में Workspace Client को सेट अप और प्रमाणित करके शुरुआत करें। आप संसाधनों को बनाने, सूचीबद्ध करने और हटाने के लिए मुख्य API संचालन का अभ्यास करेंगे, जिससे SDK में उपयोग होने वाले अनुरोध–प्रतिक्रिया पैटर्न के साथ आपका आत्मविश्वास बढ़ेगा। इस दौरान, आप समझेंगे कि प्रमाणीकरण और पर्यावरण चर आपके Databricks Workspace तक सुरक्षित, स्क्रिप्ट-योग्य पहुँच कैसे सक्षम करते हैं।

Databricks SDK के साथ AI मॉडल्स को क्वेरी करना

SDK के साथ फाउंडेशन मॉडल्स को क्वेरी करके AI में गहराई से उतरें। आप सीखेंगे कि चैट पूर्णता मॉडल कैसे काम करते हैं, “System” और “User” संदेश कैसे पास किए जाते हैं, और बाहरी डेटा को अपने वर्कफ़्लो में कैसे एकीकृत किया जाता है। आप Foundation Models API का भी अन्वेषण करेंगे और प्रोग्रामेटिक रूप से टेक्स्ट जनरेट करने तथा उसका सारांश बनाने का अभ्यास करेंगे।

क्लस्टरों और जॉब्स का प्रोग्रामेटिक प्रबंधन

कंप्यूट और ऑटोमेशन का समन्वय करके निष्कर्ष निकालें। आप Python से क्लस्टर बनाएँगे, शुरू करेंगे, सत्यापित करेंगे और हटाएँगे; फिर Python से ही जॉब बनाएँगे, चलाएँगे, शेड्यूल करेंगे, सूचीबद्ध करेंगे और हटाएँगे। अंत तक, आपके पास संसाधनों को प्रबंधित करने, AI मॉडल्स को क्वेरी करने, और Databricks में दोहराए जाने वाले वर्कफ़्लोज़ को आत्मविश्वास के साथ स्वचालित करने के व्यावहारिक कौशल होंगे।

समापन

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