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सही क्वालिटी मेट्रिक चुनना

Global Retail Analytics में एक जूनियर इंजीनियर ताज़ा online_retail अपलोड पर क्लीनिंग पाइपलाइन चलाता/चलाती है, लेकिन गलती से na.drop(subset=["CustomerID"]) लाइन को कमेंट कर देता/देती है. बाकी स्टेप — na.fill(), dropDuplicates(), और invalid-record फ़िल्टर — बिना किसी एरर के चलते हैं.

कौन-सा क्वालिटी चेक मेट्रिक यह गलती तुरंत उजागर कर देगा?

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Databricks में Spark SQL के साथ Data Transformation

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