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KNIME में Data Transformation

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KNIME में Data Transformation

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इस चैप्टर में, आप सेल वैल्यू के आधार पर कॉलम को स्प्लिट करना सीखेंगे, जिससे संयुक्त डेटा को अधिक मैनेजेबल भागों में बाँटा जा सके। अगला, आप डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए कंडीशनल स्टेटमेंट्स का उपयोग देखेंगे, जो आपको अपने डेटासेट पर विशेष नियम लागू करने में सक्षम बनाता है। इसके अलावा, आप logical operators का उपयोग करके तार्किक शर्तें बनाना सीखेंगे। अंत में, आप एक या कई कॉलम का नाम बदलना सीखेंगे, ताकि आपका डेटासेट सुव्यवस्थित और समझने में आसान रहे।

Exercise 1: Conditional statements और logical operators Exercise 2: Inflation मान असाइन करें Exercise 3: छात्र डेटा में सुधार करें Exercise 4: City और Quantity में स्प्लिट करें Exercise 5: कॉलम का नाम बदलें Exercise 6: डिस्काउंट प्रतिशत असाइन करें

Expression- Based Data Transformation में गहराई से जाएँ, जो डेटा मैनिपुलेशन के लिए एक अहम स्किल है। यह लेसन विभिन्न स्ट्रिंग मैनिपुलेशंस के लिए string expressions को समझने और उपयोग करने को कवर करता है। इसके अलावा, आप फ़ॉर्मूलाज़ और ऑपरेटर्स का उपयोग करके mathematical expressions में महारत हासिल करेंगे, जिससे आप अपनी ज़रूरत के अनुसार कस्टम कॉलम बना सकें। चैप्टर का समापन mixed expressions बनाने की क्षमता के साथ होता है, जो गणितीय और स्ट्रिंग एक्सप्रेशंस को सहज रूप से जोड़ते हैं, और एडवांस्ड डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए एक व्यापक टूलकिट प्रदान करते हैं।

Exercise 1: String और math expressions Exercise 2: आइटम्स का बिल वैल्यू निकालें Exercise 3: छात्रों के स्कोर की गणना करें Exercise 4: Sales कॉलम को न्यूमेरिक में बदलें Exercise 5: डिस्काउंट वैल्यू की गणना करें Exercise 6: प्रॉफिट की गणना करें

सीखें कि कई टेबल्स से कॉलम्स को कैसे append और merge किया जाता है, ताकि विभिन्न स्रोतों से डेटा को समेकित किया जा सके। जानें कि constant value कॉलम कैसे जोड़े जाते हैं और अपने डेटासेट लेआउट को कस्टमाइज़ करने के लिए कॉलम्स को कैसे री-ऑर्डर किया जाता है। अंत में, मानदंडों की सूची निर्दिष्ट करके टेबल्स को sort करना सीखें, ताकि आपका डेटा विश्लेषण के लिए सुव्यवस्थित और आसानी से सुलभ रहे। ये स्किल्स आपकी डेटा मैनेजमेंट दक्षता बढ़ाएँगी, जिससे जटिल डेटासेट अधिक मैनेजेबल और इनसाइटफुल बनेंगे।

Exercise 1: डेटा इंटीग्रेशन Exercise 2: सबसे महँगा फूड आइटम ढूँढें Exercise 3: Students डेटा को जोड़ें और विश्लेषण करें Exercise 4: कॉलम जोड़ें और मर्ज करें Exercise 5: Date जोड़ें और कॉलम्स को रीऑर्डर करें Exercise 6: टेबल sort करें

यह अंतिम चैप्टर KNIME वर्कफ़्लोज़ को बेहतर बनाने पर केंद्रित है, जिसमें उनके थीम्स को दर्शाने के लिए विस्तृत विवरण और टैग जोड़ना शामिल है। आगे, जानें कि वर्कफ़्लो सेगमेंट्स को रीउस करने योग्य KNIME कंपोनेंट्स में कैसे एब्स्ट्रैक्ट किया जाए, फ़ंक्शनैलिटी को बंडल किया जाए, और बेहतर उपयोगिता के लिए विज़ुअल एलिमेंट्स जोड़े जाएँ। अंत में, KNIME Community Hub पर अपने वर्कफ़्लोज़ और कंपोनेंट्स को शेयर करना सीखें, ताकि वे समुदाय के लिए मूल्यवान और सुलभ रहें।

Exercise 1: वर्कफ़्लो साझा करें और सहयोग करें Exercise 2: कॉम्पोनेंट की विशेषताएँ

वर्तमान अभ्यास

Exercise 3: वर्कफ़्लो साझा करें और साथ मिलकर काम करें (छात्र)Exercise 4: वर्कफ़्लो विवरण जोड़ें Exercise 5: कॉम्पोनेंट बनाएँ Exercise 6: कंपोनेंट शेयर करना Exercise 7: कोर्स समापन