कौन-सी फंक्शन कैटेगरी?

DataCo में आपके एक सहकर्मी ने सुना है कि आप Excel में काफ़ी माहिर हैं. वे आपसे सीखना चाहते हैं कि कौन-से फंक्शन टेक्स्ट कैटेगरी में आते हैं और कौन-से डेट और टाइम कैटेगरी में.

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Excel में Data Preparation

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Excel में Data Preparation

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इस चैप्टर में, आप सीखेंगे कि अपने कच्चे डेटा को Excel में लाने और इम्पोर्ट करने के अलग-अलग तरीक़े क्या हैं। इसके बाद आप तैयारी शुरू करेंगे—गलती से आए डुप्लिकेट्स हटाकर और गायब हिस्सों को भरकर—ताकि विश्लेषण के लिए सबसे उपयुक्त डेटासेट तैयार हो सके।

Exercise 1: डेटा तैयारी की यात्रा Exercise 2: डेटा तैयारी के चरण Exercise 3: डेटा लोड करें और साफ करें Exercise 4: फ़ाइलें इम्पोर्ट करना Exercise 5: डिडुपिंग Exercise 6: Flashy filling Exercise 7: Series filling

इस चैप्टर में, आप टेक्स्ट कैटेगरी फंक्शन्स का उपयोग करना सीखेंगे ताकि टेक्स्ट स्ट्रिंग्स को उपयोगी वैरिएबल्स के साथ जोड़कर बेहतर विश्लेषण किया जा सके। आप Excel के कुछ तारीख और समय से जुड़े फंक्शन्स का भी उपयोग करेंगे, जिससे साधारण डेट कॉलम्स को एक नए स्तर पर ले जाया जा सके।

Exercise 1: टेक्स्ट और डेट फंक्शंस Exercise 2: कौन-सी फंक्शन कैटेगरी?

वर्तमान अभ्यास

Exercise 3: और फंक्शन, बेहतर तैयारी Exercise 4: Equal length Exercise 5: एक साथ जोड़ना Exercise 6: Dates और उससे आगे

इस चैप्टर में, आप लॉजिकल फंक्शन्स का उपयोग करके अपने डेटा के लिए नए फ्लैग्स और फ़िल्टर्स बनाने वाले कंडीशनल फ़ॉर्मूला बनाना सीखेंगे। आप लॉजिकल ऑपरेटर्स को जोड़कर नेस्टेड फ़ॉर्मूला बनाएँगे, विशेष रूप से IF फंक्शन का उपयोग करके नई कैटेगरी डेटा तैयार करेंगे। इसके अतिरिक्त, आप Excel में Notes और Comments के बीच का अंतर समझेंगे और दूसरों के साथ जानकारी प्रभावी ढंग से साझा करने के लिए उनका उपयोग करेंगे।

Exercise 1: फॉर्मूला में लॉजिकल फंक्शन का उपयोग Exercise 2: कौन-सा conditional formula सही है?Exercise 3: लॉजिकल डेटा तैयारी Exercise 4: To be, or NOT to be Exercise 5: जोड़ी में फंक्शन्स Exercise 6: अच्छी तरह नेस्टेड IF फंक्शंस Exercise 7: Notes और comments

इस चैप्टर में, आप Excel में उपलब्ध कुछ महत्वपूर्ण लुकअप और रेफ़रेंस फंक्शन्स पर ध्यान देंगे, विशेष रूप से VLOOKUP और HLOOKUP फंक्शन्स पर। इसके अलावा, आपको PivotTables की शक्तिशाली दुनिया से परिचय कराया जाएगा, जो डायनेमिक टेबल्स के माध्यम से बड़े पैमाने के डेटा का सारांश और विश्लेषण करने में मदद करती हैं।

Exercise 1: लुकअप्स और PivotTables Exercise 2: उपयुक्त आर्ग्युमेंट्स Exercise 3: रेफ़रेंसिंग और सारांशकरण Exercise 4: ऊपर देखें, नीचे नहीं Exercise 5: पिवट. पिवट!Exercise 6: उत्पादों की एक श्रेणी Exercise 7: Grand total प्रतिशत Exercise 8: बधाई हो!