Filter expressions को समझना

AND और OR की अवधारणाओं को समझना, और फ़ील्ड के डेटा टाइप के अनुसार सही सिंटैक्स के साथ expressions लिखना, फ़िल्टरिंग प्रक्रिया में बेहद आवश्यक है.

अपना ज्ञान जाँचिए और तय कीजिए कि दिए गए कॉन्सेप्ट सही हैं या गलत.

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Alteryx में Data Preparation

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Alteryx में अपने डेटा प्रिपरेशन कौशल को बढ़ाएँ और डेटा फ़िल्टर करने तथा expressions लिखकर डेटा के सबसेट बनाने के तरीके जानें। बेसिक और चेन किए हुए फ़िल्टरों के साथ-साथ कस्टम फ़िल्टरों की भी पड़ताल होगी, ताकि आप सीधे ज़रूरी डेटा तक पहुँचें। आप expressions लिखने की best practices सीखेंगे, जिसमें AND और OR स्टेटमेंट्स के अंतर को समझना और सही syntax के लिए उपयोगी सुझाव शामिल हैं।

Exercise 1: Filtering और Expressions का उपयोग Exercise 2: Filter expressions को समझना

वर्तमान अभ्यास

Exercise 3: AND, OR और अन्य!Exercise 4: बेसिक और चेन किए गए फ़िल्टर्स Exercise 5: कस्टम फ़िल्टर और एक्सप्रेशन्स Exercise 6: Sort और Unique टूल्स को मिलाकर उपयोग करना

डेटा प्रिपरेशन की परतों में और आगे बढ़ें और अलग-अलग फ़ॉर्मूलों को गहराई से समझें, जिन्हें Alteryx में तेज़ी से लागू किया जा सकता है। Formula टूल में उपलब्ध पहले से संरचित फ़ॉर्मूलों की बहुलता जानें, और डेटा टाइप्स के आधार पर कुशल expressions लिखने की तकनीकें सीखें। आप length-आधारित और position-आधारित फ़ॉर्मूलों के अंतर के साथ-साथ फ़ील्ड्स को अपडेट करने और नए फ़ील्ड बनाने के तरीके सीखेंगे।

Exercise 1: Alteryx में फ़ॉर्मूला लागू करना Exercise 2: सबसे उपयुक्त expression चुनना Exercise 3: Formulas और बेहतरीन प्रैक्टिस Exercise 4: मौजूदा फ़ील्ड और नए फ़ील्ड Exercise 5: Length और position-आधारित फ़ॉर्मूले Exercise 6: Contains फ़ॉर्मूला और फ़्लैग्स

अपने डेटा का सैंपलिंग और summarizing करने की प्रक्रियाएँ जानें, जो डेटा प्रिपरेशन के अहम हिस्से हैं। आप Sample टूल के साथ डेटा सैंपल करने के कई विकल्प सीखेंगे, जैसे टॉप 10 रिकॉर्ड्स ढूँढना या पहले N प्रतिशत डेटा प्राप्त करना, और भी बहुत कुछ। इसके बाद आप Summarize टूल में संख्यात्मक तरीकों जैसे sum, average, और median के साथ-साथ string फ़ंक्शंस, जैसे खास फ़ील्ड्स के आधार पर hierarchical grouping, से डेटा को summarize करने का ज्ञान बढ़ाएँगे।

Exercise 1: सैंपलिंग और समरीकरण Exercise 2: सही कॉन्सेप्ट्स लागू करना Exercise 3: ग्रुपिंग से इनसाइट्स निकालना और आउटपुट बनाना Exercise 4: टॉप 10 और औसत बिक्री कीमतें Exercise 5: Summary और data output Exercise 6: Input data और शीर्ष 25% का sampling Exercise 7: बधाई हो!